Статистика для анализа данных

Формат: дистанционно

Старт: в любое время

Длительность: 72 ак. часа / 2 месяца

Стоимость: 30 000 ₽Беспроцентная рассрочка
от Университета и Кешбэк 13%

Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации

Первая часть курса знакомит слушателей с основами теории вероятностей: одномерными и многомерными случайными величинами и их характеристиками, законом больших чисел и центральной предельной теоремой. Вторая часть посвящена математической статистике. Начав с выборочных характеристик, слушатели переходят к точечному оцениванию параметров генеральной совокупности, сравнивают точечные и интервальные методы, а затем разбирают задачу проверки гипотез, уделяя особое внимание критериям согласия.

Отличительная особенность курса — в том, что теоретические результаты сразу применяются к реальным данным и задачам современного цифрового общества.

Курс открывает линейку Data Science: после него можно перейти к курсу «Машинное обучение», а все три курса вместе с итоговым проектом составляют программу переподготовки «Data Science: от статистики до нейросетей».

Для кого

Аналитикам и специалистам, которые работают с отчетами и таблицами и хотят опираться на статистические методы, а не на интуицию.
Исследователям и специалистам, которые проводят эксперименты и опросы и хотят корректно интерпретировать их результаты.
Тем, кто планирует изучать машинное обучение и хочет заложить математическую базу.

Чему вы научитесь

Работать с одномерными и многомерными случайными величинами и их числовыми характеристиками.
Применять закон больших чисел и центральную предельную теорему.
Рассчитывать выборочные характеристики и строить точечные оценки параметров генеральной совокупности.
Строить интервальные оценки и выбирать между точечным и интервальным подходом.
Формулировать и проверять статистические гипотезы, применять критерии согласия.
Применять методы теории вероятностей и математической статистики к реальным данным.

Предварительные требования

Знание основ высшей математики: математический анализ и линейная алгебра в объёме первых курсов вуза. Опыт программирования не требуется.

Программа курса

Случайные события и вероятность.
Одномерные случайные величины и их характеристики.
Многомерные случайные величины. Ковариация и корреляция.
Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Выборка и выборочные характеристики.
Точечное оценивание параметров генеральной совокупности.
Интервальное оценивание. Сравнение точечных и интервальных методов.
Проверка статистических гипотез. Критерии согласия.

Получите тестовый доступ

Дистанционное обучение является индивидуальным
Начать обучение можно в любое удобное для вас время
Начало обучения до оплаты

Преимущества повышения квалификации

Доступ навсегда

Материалы курса будут доступны вам в любое время без ограничений.
Индивидуальные консультации
с преподавателями

Каждого студента сопровождают опытные преподаватели-практики и консультируют по возникающим вопросам.
Диплом Университета ИТМО

Университет ИТМО – признанный лидер среди IT-вузов, широко известный как в России, так и за рубежом.
Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Возможность вернуть часть средств за обучение.
Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Обучение можно оплатить в рассрочку до 12 месяцев.

Профессиональная переподготовка готовит конкурентоспособных специалистов сферы ИИ. Наши увлеченные преподаватели-практики передают ценные знания и опыт, которые помогают эффективнее расти в профессии

Дмитрий Геннадьевич Волчек

директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Алексей Андреевич Романов

зам. директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Азимов Рустам Шухратуллович

кандидат физико-математических наук, доцент

Антон Александрович Бойцев

зам. директора ИМ, кандидат физико-математических наук, доцент

Программа курса

Теория вероятностей

Случайные события и вероятность.

Одномерные случайные величины и их характеристики.

Многомерные случайные величины. Ковариация и корреляция.

Закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Математическая статистика

Выборка и выборочные характеристики.

Точечное оценивание параметров генеральной совокупности.

Интервальное оценивание. Сравнение точечных и интервальных методов.

Проверка статистических гипотез. Критерии согласия.

Получите тестовый доступ

Преимущества повышения квалификации

Доступ навсегда

Индивидуальные консультации с преподавателями

Диплом Университета ИТМО

Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Записаться на обучение

Индивидуальные консультации
с преподавателями