Профессиональная переподготовка с квалификацией
Аналитик данных
Курс о том, как работать с данными: собирать, хранить, анализировать и извлекать из них смысл. Вы изучите Python, SQL, реляционные и NoSQL-базы данных, освоите методы машинного обучения и научитесь применять нейросети в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.
Архитектор данных
Курс для тех, кто уже работает с аналитикой и готов двигаться дальше — в статистику, машинное обучение и нейросети. Вы освоите продвинутые методы анализа данных, разберетесь в математических основах ИИ и научитесь проектировать современные архитектуры глубокого обучения.
Повышение квалификации
Python для анализа данных
Курс о том, как использовать Python для анализа данных: обрабатывать, визуализировать и парсить данные из внешних источников. Для старта достаточно школьной математики и общего представления о программировании и алгоритмах.
Разведочный анализ данных
Курс о том, как работать с данными на начальном этапе анализа: оценивать их качество, выявлять закономерности и готовить к дальнейшей обработке. Вы разберетесь в основных алгоритмах первичной обработки, освоите инструменты визуализации и научитесь работать с временными рядами.
Хранение данных (SQL и NoSQL)
Курс о том, как устроены современные СУБД. Вы разберетесь, как проектировать базы данных с нуля, писать запросы и выбирать подходящий инструмент под конкретную задачу.
Методы машинного обучения и основы нейронных сетей
Курс о том, как устроено машинное обучение и какие задачи оно решает. Вы научитесь подготавливать данные, строить модели и проверять их качество.