Data Science: от статистики до нейросетей

Формат: дистанционно

Старт: в любое время

Длительность: 288 ак. часов / 6 месяцев

Стоимость: 100 000 ₽Беспроцентная рассрочка от Университета и Кешбэк 13%

Выдаваемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации

Вы последовательно изучите математическую статистику, методы машинного обучения на Python и глубокое обучение, а затем выполните аналитическое исследование на реальных данных: от постановки задачи и подготовки данных до построения моделей и отчета для заказчика.

Программа разработана на основе профессионального стандарта 06.042 «Специалист по большим данным» (обобщенная трудовая функция A «Анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры»). Стандарт соответствует должностям аналитика и исследователя данных (data scientist).

Для кого

Специалистам, которые хотят сменить профессию и стать аналитиком или исследователем данных.
Аналитикам, которым нужен системный переход к машинному обучению и нейросетям.
Специалистам, которым для работы требуется диплом о профессиональной переподготовке.

Чему вы научитесь

Проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы.
Готовить данные к анализу: очистка, преобразование, оценка соответствия задаче.
Строить и оценивать модели машинного обучения на Python для задач регрессии, классификации, кластеризации и понижения размерности.
Проектировать и обучать нейронные сети: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
Выполнять аналитическое исследование под задачу заказчика и представлять его результаты.

Предварительные требования

Знание основ высшей математики: математический анализ и линейная алгебра в объёме первых курсов вуза. Высшее образование (бакалавриат) для получения диплома о переподготовке.

Программа курса

Теория вероятностей: случайные величины и их характеристики, закон больших чисел, центральная предельная теорема. Математическая статистика: выборочные характеристики, точечное и интервальное оценивание, проверка гипотез, критерии согласия

Python для анализа данных, подготовка и очистка данных, понижение размерности, регрессия, классификация, кластеризация, метод опорных векторов, деревья решений и ансамбли, обучение с подкреплением, оценка качества моделей

Полносвязные сети, оптимизация обучения, сверточные и рекуррентные сети, механизм внимания и трансформеры

Аналитическое исследование на реальных данных по техническому заданию: постановка задачи, подготовка данных, статистический анализ, построение моделей, отчет по проекту

Получите тестовый доступ

Дистанционное обучение является индивидуальным
Начать обучение можно в любое удобное для вас время
Начало обучения до оплаты

Преимущества профессиональной переподготовки с присвоением квалификации

Доступ навсегда

Материалы курса будут доступны вам в любое время без ограничений.
Индивидуальные консультации
с преподавателями

Каждого студента сопровождают опытные преподаватели-практики и консультируют по возникающим вопросам.
Диплом Университета ИТМО

Университет ИТМО – признанный лидер среди IT-вузов, широко известный как в России, так и за рубежом.
Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Возможность вернуть часть средств за обучение.
Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Обучение можно оплатить в рассрочку до 12 месяцев.

Профессиональная переподготовка с присвоением квалификации готовит конкурентоспособных специалистов сферы ИИ. Наши увлеченные преподаватели-практики передают ценные знания и опыт, которые помогают эффективнее расти в профессии

Дмитрий Геннадьевич Волчек

директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Алексей Андреевич Романов

зам. директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Азимов Рустам Шухратуллович

кандидат физико-математических наук, доцент

Антон Александрович Бойцев

зам. директора ИМ, кандидат физико-математических наук, доцент

Программа курса

Статистика для анализа данных (72 часа)

Машинное обучение (108)

Глубокое обучение (72 часа)

Полносвязные сети, оптимизация обучения, сверточные и рекуррентные сети, механизм внимания и трансформеры

Итоговый проект и итоговая аттестация (36 часов)

Получите тестовый доступ

Преимущества профессиональной переподготовки с присвоением квалификации

Доступ навсегда

Индивидуальные консультации с преподавателями

Диплом Университета ИТМО

Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Записаться на обучение

Индивидуальные консультации
с преподавателями