Программа курса
-
Тема 1. Введение в машинное обучение: задачи и инструменты
-
Тема 2. Понижение размерности
-
Тема 3. Задача регрессии
-
Тема 4. Задача классификации
-
Тема 5. Задача кластеризации
-
Тема 1. Метод опорных векторов
-
Тема 2. Деревья принятия решений
-
Тема 3. Ансамбли
-
Тема 4. Обучение с подкреплением
-
Тема 5. Введение в теорию нейронных сетей
Получите тестовый доступ
-
Дистанционное обучение является индивидуальным
-
Начать обучение можно в любое удобное для вас время
-
Начало обучения до оплаты
Преимущества повышения квалификации
-
Доступ навсегда
Материалы курса будут доступны вам в любое время без ограничений.
-
Индивидуальные консультации
с преподавателямиКаждого студента сопровождают опытные преподаватели-практики и консультируют по возникающим вопросам.
-
Диплом Университета ИТМО
Университет ИТМО – признанный лидер среди IT-вузов, широко известный как в России, так и за рубежом.
-
Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения
Возможность вернуть часть средств за обучение.
-
Оплата в рассрочку на 12 месяцев
Обучение можно оплатить в рассрочку до 12 месяцев.
Профессиональная переподготовка с присвоением квалификации готовит конкурентоспособных специалистов сферы ИИ. Наши увлеченные преподаватели-практики передают ценные знания и опыт, которые помогают эффективнее расти в профессии
Дмитрий Геннадьевич Волчек
Директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
Алексей Андреевич Романов
Заместитель директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
Отзывы слушателей
Смотреть все отзывы
Бойченко Анна
5 из 5
Очень благодарна за этот курс! Жаль расставаться. Дистанционное обучение на таком высоком уровне я встречаю впервые. С одной стороны, большой объем теоретических знаний, глубокое погружение в материал, его высокая сложность, сжатость сроков обучения. Желаю успехов создателям этого курса и моим сокурсникам!
Гаврилюк Сергей
5 из 5
Кратко: очень хороший курс, однозначно стоит проходить. Подробно. Особенности и плюсы: * Последовательность в материале, от легкого к сложному с углублением и наращиванием. * Фундамент из теории с закреплением практикой. Видео-лекции, текстовые лекции, блоки самопроверки, индивидуальные задания, аттестации, дополнительные материалы, решения задач. *...
Гагаев Матвей
5 из 5
Один совет. Заготовьте много времени на курс. Это интенсив с мощной основой, в которой нужно разобраться. Если вы давно выпустились из университета, будет сложно.
Курс подойдет человеку, который уже погружен в сферу, как подкрепление знаний и навыков. Тому, кто уже проходил курсы, как я, или работает начинающим специалистом.
Матвеева Вероника
5 из 5
Огромная благодарность создателями и организаторам курса! Очень хороший глубокий курс. Подробно и доступно даны математические основы алгоритмов машинного обучения. Последовательность подачи материала позволяет постепенно погрузиться в специальность. Материалы курса рассчитаны на слушателей разной подготовки. Для подготовленных слушателей есть более сложный...
Окатов Андрей
5 из 5
Совмещал с работой. С преподавателями занимался в будни, а самостоятельно в основном на выходных. Рад, что остался доступ к курсу. Теперь могу в своем темпе вернуться к особо сложным на данный момент для меня темам — теория вероятностей и машинное обучение.
Шолохов Кирилл
5 из 5
Мне очень понравился курс! Особенно понравилось то, что давалось объяснение с математической точки зрения. Так как у меня есть высшее образование по прикладной математике, мне было все понятно и очень интересно. Я думаю, это бонус программы. Думаю, если у слушателя нет сильных знаний по математике, это не проблема, так как на вебинарах все досконально объясняют и для...