Глубокое обучение

Формат: дистанционно

Старт: в любое время

Длительность: 72 ак. часа / 1,5 месяца

Стоимость: 40 000 ₽Беспроцентная рассрочка
от Университета и Кешбэк 13%

Выдаваемый документ: Удостоверение о повышении квалификации

Нейронные сети лежат в основе компьютерного зрения, обработки текстов и больших языковых моделей. На курсе вы изучите основные архитектуры нейросетей, методы их обучения и оптимизации, а также научитесь строить и обучать модели с помощью библиотек Keras и TensorFlow.

Курс проходит путь от полносвязных сетей к сверточным и рекуррентным архитектурам, а затем к механизму внимания и трансформерам. Каждая тема сопровождается практическими заданиями, включающими задачи компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Курс завершает линейку Data Science и рассчитан на слушателей, знакомых с основами машинного обучения.

Для кого

Специалистам по данным и аналитикам, которые знают классическое машинное обучение и хотят освоить нейросети.
Разработчикам, которые применяют нейросетевые модели и хотят понимать, как они устроены.
Слушателям курса «Машинное обучение», продолжающим обучение по линейке.

Чему вы научитесь

Понимать устройство нейронных сетей и алгоритм обратного распространения ошибки.
Строить и обучать нейросети в Keras и TensorFlow, настраивать оптимизацию и регуляризацию.
Решать задачи компьютерного зрения с помощью сверточных сетей.
Работать с последовательностями и текстами с помощью рекуррентных сетей.
Понимать механизм внимания и архитектуру трансформеров.

Предварительные требования

Знание основ машинного обучения и Python в объёме курса «Машинное обучение».

Программа курса

Получите тестовый доступ

Дистанционное обучение является индивидуальным
Начать обучение можно в любое удобное для вас время
Начало обучения до оплаты

Преимущества повышения квалификации

Доступ навсегда

Материалы курса будут доступны вам в любое время без ограничений.
Индивидуальные консультации
с преподавателями

Каждого студента сопровождают опытные преподаватели-практики и консультируют по возникающим вопросам.
Диплом Университета ИТМО

Университет ИТМО – признанный лидер среди IT-вузов, широко известный как в России, так и за рубежом.
Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Возможность вернуть часть средств за обучение.
Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Обучение можно оплатить в рассрочку до 12 месяцев.

Профессиональная переподготовка готовит конкурентоспособных специалистов сферы ИИ. Наши увлеченные преподаватели-практики передают ценные знания и опыт, которые помогают эффективнее расти в профессии

Дмитрий Геннадьевич Волчек

директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Алексей Андреевич Романов

зам. директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент

Азимов Рустам Шухратуллович

кандидат физико-математических наук, доцент

Антон Александрович Бойцев

зам. директора ИМ, кандидат физико-математических наук, доцент

Программа курса

Введение в нейронные сети. Полносвязные сети, функции активации, обратное распространение ошибки.

Инструменты обучения: Keras и TensorFlow, оптимизаторы, регуляризация.

Свёрточные нейронные сети и задачи компьютерного зрения.

Рекуррентные нейронные сети и обработка последовательностей.

Механизм внимания и трансформеры: архитектура Transformer, основы больших языковых моделей.

Получите тестовый доступ

Преимущества повышения квалификации

Доступ навсегда

Индивидуальные консультации с преподавателями

Диплом Университета ИТМО

Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения

Оплата в рассрочку на 12 месяцев

Записаться на обучение

Индивидуальные консультации
с преподавателями