Программа курса
-
Типы данных, операторы, условия, циклы. Функции и модули. Структуры данных: списки, кортежи, словари.
-
Библиотека NumPy: массивы, операции, математические функции. Библиотека Pandas: датафреймы, агрегация, группировка, фильтрация, очистка и преобразование данных.
-
Построение графиков и диаграмм. Настройка визуализаций для представления результатов анализа.
-
Регулярные выражения (модуль re). Форматы HTML и XML, библиотека Beautiful Soup. Формат JSON. Библиотека Requests. Работа с API веб-сервисов.
Получите тестовый доступ
-
Дистанционное обучение является индивидуальным
-
Начать обучение можно в любое удобное для вас время
-
Начало обучения до оплаты
Преимущества повышения квалификации
-
Доступ навсегда
Материалы курса будут доступны вам в любое время без ограничений.
-
Индивидуальные консультации
с преподавателямиКаждого студента сопровождают опытные преподаватели-практики и консультируют по возникающим вопросам.
-
Диплом Университета ИТМО
Университет ИТМО – признанный лидер среди IT-вузов, широко известный как в России, так и за рубежом.
-
Налоговый вычет до 13% от стоимости обучения
Возможность вернуть часть средств за обучение.
-
Оплата в рассрочку на 12 месяцев
Обучение можно оплатить в рассрочку до 12 месяцев.
Профессиональная переподготовка с присвоением квалификации готовит конкурентоспособных специалистов сферы ИИ. Наши увлеченные преподаватели-практики передают ценные знания и опыт, которые помогают эффективнее расти в профессии
Азимов Рустам Шухратуллович
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
Антон Александрович Бойцев
Кандидат физико-математических наук, доцент ВШЦК
Дмитрий Геннадьевич Волчек
Директор ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
Алексей Андреевич Романов
Заместитель директора ВШЦК, кандидат технических наук, доцент ВШЦК
Отзывы слушателей
Смотреть все отзывы
Бойченко Анна
5 из 5
Очень благодарна за этот курс! Жаль расставаться. Дистанционное обучение на таком высоком уровне я встречаю впервые. С одной стороны, большой объем теоретических знаний, глубокое погружение в материал, его высокая сложность, сжатость сроков обучения. Желаю успехов создателям этого курса и моим сокурсникам!
Гаврилюк Сергей
5 из 5
Кратко: очень хороший курс, однозначно стоит проходить. Подробно. Особенности и плюсы: * Последовательность в материале, от легкого к сложному с углублением и наращиванием. * Фундамент из теории с закреплением практикой. Видео-лекции, текстовые лекции, блоки самопроверки, индивидуальные задания, аттестации, дополнительные материалы, решения задач. *...
Гагаев Матвей
5 из 5
Один совет. Заготовьте много времени на курс. Это интенсив с мощной основой, в которой нужно разобраться. Если вы давно выпустились из университета, будет сложно.
Курс подойдет человеку, который уже погружен в сферу, как подкрепление знаний и навыков. Тому, кто уже проходил курсы, как я, или работает начинающим специалистом.
Матвеева Вероника
5 из 5
Огромная благодарность создателями и организаторам курса! Очень хороший глубокий курс. Подробно и доступно даны математические основы алгоритмов машинного обучения. Последовательность подачи материала позволяет постепенно погрузиться в специальность. Материалы курса рассчитаны на слушателей разной подготовки. Для подготовленных слушателей есть более сложный...
Окатов Андрей
5 из 5
Совмещал с работой. С преподавателями занимался в будни, а самостоятельно в основном на выходных. Рад, что остался доступ к курсу. Теперь могу в своем темпе вернуться к особо сложным на данный момент для меня темам — теория вероятностей и машинное обучение.
Шолохов Кирилл
5 из 5
Мне очень понравился курс! Особенно понравилось то, что давалось объяснение с математической точки зрения. Так как у меня есть высшее образование по прикладной математике, мне было все понятно и очень интересно. Я думаю, это бонус программы. Думаю, если у слушателя нет сильных знаний по математике, это не проблема, так как на вебинарах все досконально объясняют и для...